Manuel Pardo, director de Innovación de Europa Press: “Con la ayuda financiera del CDTI Innovación hemos desarrollado proyectos que por medio de la Inteligencia Artificial procesan el contenido audiovisual y detectan noticias falsas”

En la década de los 50 un grupo de periodistas e intelectuales liderados por Torcuato Luca de Tena decidió constituir la agencia Europa Press con el único objetivo de informar en un periodo particularmente difícil por la censura informativa de la época.   

Esta empresa familiar, integrada por 500 trabajadores, la inmensa mayoría de ellos periodistas, viene desarrollando numerosos proyectos en el ámbito de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones para mantener una posición competitiva en su sector, especialmente en la difusión de noticias por medio de diversos formatos: texto, foto, vídeo, audio, y datos.

Manuel Pardo, director de Innovación, asegura que: “Nuestro departamento de I+D lo intregran 14 personas que trabajan creando equipos multidisciplinares y transversales muy específicos para cada proyecto en cuestión. En cada uno de ellos siempre involucramos, al menos, a 3 periodistas de la redacción. Esta colaboración es muy beneficiosa porque nos permite abordar las necesidades concretas que, en un momento determinado, pueden tener los redactores. Por otra parte, somos muy conscientes del gran desarrollo tecnológico que, en muy poco tiempo, están adquiriendo muchas tecnologías y sus múltiples aplicaciones como es el caso de la Inteligencia Artificial que, en nuestro caso, supone un gran desafío y una fantástica oportunidad para desarrollar nuevos servicios y productos periodísticos dentro de nuestro mercado natural que es el de la información”.

Smart News Analyzer (SNA) una herramienta de IA para el análisis automatizado de noticias y la extracción de información relevante

Tratamiento de contenidos informativos mediante IA

Con una larga trayectoria innovadora, el último proyecto desarrollado por Europa Press ha supuesto un gran reto tecnológico para esta compañía por su complejidad y la implementación de técnicas novedosas. En su desarrollo ha contado con la ayuda del CDTI Innovación y la colaboración de la empresa Artificial Intelligence Aygloo.

“Estamos realmente contentos –asegura Manuel Pardo– con lo que hemos conseguido. El prototipo del Smart News Analyzer (SNA) es capaz de convertir en texto cualquier contenido informativo al que podamos acceder a través de diferentes formatos como audios o vídeos. También permite procesarlo, clasificarlo por temáticas y detectar momentos que sean especialmente interesantes para cada abonado. Para ello, la herramienta usa cinco técnicas diferentes de Inteligencia Artificial (NLP, Teoría de Grafos, STS, NLG y XAI) que se aplican sobre los audios y vídeos que cada día llegan a las redacciones de los medios en forma de entrevistas, ruedas de prensa, declaraciones breves, etc”.

“Aplicando la IA, el prototipo es capaz de acortar los tiempos de reacción ofreciendo al periodista casi en tiempo real una transcripción del audio, cortes de 'momentos de interés' según intereses previos predefinidos por el usuario, así como dos tipos de resúmenes: uno extractivo y otro abstractivo, según la terminología propia de los modelos de lenguaje. Todo ello en un proceso distribuido icloud masivo, seguido online”.

“En este proyecto hemos tenido que desarrollar un clasificador, por temáticas, de las partes de un discurso y dado que en las transcripciones de las entrevistas la información no está estructurada, hubo que implementar una herramienta para la separación de párrafos y codificar frases del texto en un formato que entienda el modelo ('embeddings') para poder comparar ese resultado con el corpus de noticias de la agencia y tener, así, suficiente contexto con el que realizar dicha clasificación por temáticas”.

“El objetivo era crear un ranking en el que las frases del texto competían entre ellas por alcanzar un determinado umbral de similitud con los hechos noticiosos que estuvieran de actualidad en ese momento, de manera que ninguno de ellos fuese obviado o no tenido en cuenta, especialmente al tratarse en la mayoría de los casos de grandes textos generados a partir de entrevistas o ruedas de prensa donde la redacción en su conjunto podría ser algo dispersa”.

“En este sentido, se incorporó el uso de la propia base de datos de Europa Press para destacar los hechos noticiosos que eran temas de actualidad con la finalidad de que el algoritmo de inteligencia artificial pudiera relacionar dichos contenidos de actualidad con los descritos e identificados dentro del propio texto. De esta manera, se favorecía, estadísticamente, los puestos en el ranking de cada una de las frases identificadas. Además, hubo que crear perfiles de usuarios con los intereses particulares de cada periodista”. 

“También me gustaría destacar que uno de los aspectos en los que hemos puesto más énfasis es en la explicabilidad y, para ello, hemos contado con un fuerte apoyo y liderazgo de la compañía Artificial Intelligence Aygloo. Conscientes de la importancia de arrojar luz sobre la 'caja negra' que suponen este tipo de modelos, especialmente en un entorno como el de la información periodística, el proyecto ha incluido, además, como objetivo adicional dotar a la herramienta de un módulo de explicabilidad que dé claves a los periodistas sobre posibles sesgos en las decisiones adoptadas por la IA”.
 

Interfaz de creación de transcripciones en SNA con campos para metadatos y la carga de archivos multimedia

Artificial Intelligence Aygloo

Para el desarrollo de este proyecto, que ha obtenido cofinanciación de los fondos FEDER, ha sido esencial la colaboración de la empresa de ingeniería Artificial Intelligence Aygloo que tiene una gran experiencia en los ámbitos de la IA Generativa, IA Explicable y, además, mantiene su proyección internacional a través del Grupo Mashfrog. 

Ignacio Gutiérrez, CEO de esta compañía, asegura que: “Para nosotros ha sido un orgullo participar en este interesante proyecto en el que hemos desarrollado los módulos de la sumarización y el módulo de explicabilidad. Estos son dos aspectos de muy elevada complejidad técnica y para liderar el desarrollo de los mismos ha sido esencial contar con expertos con un gran nivel tecnológico”.

“En estos últimos años hemos adquirido una gran experiencia en el desarrollo de interfaces interactivas y otras aplicaciones que admiten múltiples formatos de datos y modelos, lo que amplía significativamente su aplicabilidad y versatilidad en diferentes contextos”.

“La inteligencia artificial –afirma  Ignacio Gutiérrez– ha experimentado un desarrollo acelerado en los últimos años, impulsado por avances en la capacidad de procesamiento, la disponibilidad de grandes volúmenes de datos y mejoras en los algoritmos de aprendizaje automático y profundo. En breve, se esperan sistemas de IA capaces de resolver problemas cada vez más complejos y adaptarse a contextos sin necesidad de entrenamiento previo. En este sentido, queremos seguir siendo muy competitivos en tecnologías de IA y, para ello, vamos a seguir dedicando el 40% de nuestros recursos a actividades de investigación y desarrollo. Pretendemos consolidar nuestra presencia en los mercados de España e Italia y, al mismo tiempo, expandir nuestras operaciones a otros países de la Unión Europea, fortaleciendo nuestra posición estratégica en sectores como el financiero, salud, media, distribución y fabricación”.

Herramienta inteligente para la detección de noticias falsas

En 2022 Europa Press inició, también con la ayuda del CDTI Innovación, una herramienta inteligente icloud para la detección de noticias falsas que aparecen en webs y redes sociales: “Con ello –explica Manuel Pardo– quisimos desarrollar una solución que, por medio de tecnologías de inteligencia artificial, desarrollase un procesamiento automático avanzado sobre el texto objeto de análisis, transparente y explicable, hasta determinar su veracidad o falsedad, según sea el caso”.

“Hay que tener en cuenta que, a lo largo de la historia siempre ha existido una especie de carrera de armamento entre la capacidad de la sociedad y de la tecnología para generar bulos, por un lado, y para detectar y corregir estas noticias falsas, por otro. Recientemente, la llegada de las redes sociales ha generado un soporte que se presta mucho a la desinformación y quizá todavía la sociedad y la tecnología no está siendo capaz de contrarrestar de forma suficiente esta desinformación. Pero creo que es cuestión de tiempo porque la propia tecnología, la inteligencia artificial en este caso, ofrece cada vez mejores soluciones para luchar contra esta desinformación”. 

“En Europa Press estamos poniendo especial énfasis en aprovechar la gran cantidad de datos abiertos que existen dispersos en múltiples instituciones públicas y privadas para crear un espacio coherente de datos contrastados y fiables que sirva como materia prima para informar mejor y para contrastar posibles bulos. El papel de las agencias de noticias está precisamente en cuidar ese corpus de datos y de noticias fidelignas y fiables con las que se podrán alimentarán muchas de estas aplicaciones futuras de Inteligencia Artificial porque los algoritmos pueden ser buenísimos, pero si se alimentan de información parcial o falsa, los resultados necesariamente estarán equivocados”.

“Por otra parte, como ya he mencionado anteriormente, gracias a la ayuda financiera del CDTI Innovación hemos desarrollado proyectos que, por medio de la Inteligencia Artificial procesan el contenido audiovisual y detectan noticias falsas. La ayuda económica que recibimos del CDTI siempre es muy relevante y ello nos permite asumir costes y los riesgos implícitos en todo proceso innovador que, de otra forma, seguramente no podríamos asumir. Pero quizá igual o más importante que la ayuda económica es la seguridad que nos da todo el proceso de solicitar las ayudas y que estas sean aprobadas porque esa aprobación constituye para nosotros una especie de validación por parte de un tercero independiente y de máximo prestigio que certifica que el proyecto es realmente innovador y que, a priori, tiene sentido”. 

CDTI Innovación

El CDTI Innovación es la Agencia de Financiación de la Innovación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades que promueve la innovación y el desarrollo tecnológico de las empresas españolas, canalizando las solicitudes de financiación y apoyo a los proyectos de I+D+I de entidades españolas en los ámbitos estatal e internacional. Contribuimos a la mejora del nivel tecnológico de las empresas españolas e impulsamos y, con una red internacional con cobertura de 51 países, acompañamos la participación española en programas internacionales de cooperación tecnológica y la transferencia internacional de su tecnología empresarial. El CDTI también apoya la creación y consolidación de empresas de base tecnológica en España.

El Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación, E.P.E. (CDTI) es una entidad pública dependiente del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
 

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